Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie для хранения данных, которые обеспечивают правильную работу сайта.
Наше решение для организации интеллектуальной системы видеонаблюдения eVision предлагает технологию распознавания лиц, которую можно использовать в различных типовых решениях.
Но иногда пользователи спрашивают нас о том, почему изображение нечеткое, смазанное или лицо вообще не распознается. Мы проверяем качество изображения и приходим к выводу, что представленное видео не отвечает минимальным требованиям к качеству распознавания. Узнаем, на какие параметры камеры нужно обратить внимание, чтобы получать максимально качественное изображение:
1. IRIS - регулировка электронного затвора (степень открытия диафрагмы).
Изменяемая характеристика в 90% камер, но 90% пользователей оставляют его без изменения. По умолчанию указывается самое максимальное значение, при котором обеспечивается максимальная светочувствительность видеокамеры, позволяющая работать даже в темноте. Если картинка статична, то это идеальный вариант. В активных же областях происходит смазывание кадров, так как затвор срабатывает редко, и кадры оцифровываются в течение длительного времени. Поэтому уменьшаем время затвора до уровня, который вам позволит камера при данной освещенности, но смотрите не перестарайтесь, при значении “1/100” изображение уже уходит в темноту. Первое правило для клиентов: затвор меньше – скорость кадров больше, вероятность смазывания - ниже.
2. ГРИП - глубина резкости изображаемого пространства.
Величина определяет расстояние между границами зоны резкости снимка. Чем меньше значение диафрагмы, тем более размытым получится изображение, с максимально закрытой диафрагмой (большой глубиной резкости) изображение будет четким, и видна каждая деталь кадра. Это самый сложный параметр, который можно определить только тестированием. Кроме того, ГРИП зависит от многих сторонних факторов: дальности объекта, разрешения камеры.
Второе правило: глубина резкости определяется только опытным путем для каждой точки видеонаблюдения.
3. Привлечение внимания в сторону объектива камеры.
Человек, проходящий мимо видеокамеры, должен посмотреть на нее, иначе практически невозможно распознать лицо. Он не должен отворачиваться, смотреть в другую сторону. Камера сможет поймать лицо в анфас, если человек движется хотя бы пару метров по направлению к ней. Но как заставить сделать это? Только привлечением внимания: яркие плакаты, баннеры, информационные табло устанавливаем по ходу движения человека и никак не сбоку. Установка камер в помещениях коридорного типа, где двигаться можно только прямо.
Третье правило: принимаем меры по привлечению внимания в сторону камеры.
4. BLC (Back Light Compensation) - Компенсация встречной засветки.
Чаще всего клиенты ставят такие системы на входах в здание или на остекленных тамбурах, где идет жесткая встречная засветка с улицы, которую достаточно сложно обойти как программными, так и аппаратными настройками камеры. Поэтому такой тамбур должен быть без прозрачных стекол, или камера должна быть установлена так, чтобы минимизировать такой эффект. Если все-таки встречной засветки избежать не удалось, то ее необходимо минимизировать. В простейшем случае электронная система камеры наблюдения устанавливает автодиафрагму, электронный затвор и АРУ не по средней освещенности изображения, а по его части, например, центр или выборочная область, которая задается программно. В таком случае будут передаваться два предельно ярких пятна от фар, а также изображение автомобиля при нормальной контрастности. Некоторые камеры имеют АРУ, которая при обработке сигнала устраняет или ослабляет очень яркие участки изображения, поэтому все изображение будет примерно одинаковой яркости.
Четыре простых правила сделают изображение качественным, а eVision будет давать максимальные результаты на распознавание. Узнать о том, как правильно установить и настроить камеру, можно из нашей статьи.
Но иногда пользователи спрашивают нас о том, почему изображение нечеткое, смазанное или лицо вообще не распознается. Мы проверяем качество изображения и приходим к выводу, что представленное видео не отвечает минимальным требованиям к качеству распознавания. Узнаем, на какие параметры камеры нужно обратить внимание, чтобы получать максимально качественное изображение:
1. IRIS - регулировка электронного затвора (степень открытия диафрагмы).
Изменяемая характеристика в 90% камер, но 90% пользователей оставляют его без изменения. По умолчанию указывается самое максимальное значение, при котором обеспечивается максимальная светочувствительность видеокамеры, позволяющая работать даже в темноте. Если картинка статична, то это идеальный вариант. В активных же областях происходит смазывание кадров, так как затвор срабатывает редко, и кадры оцифровываются в течение длительного времени. Поэтому уменьшаем время затвора до уровня, который вам позволит камера при данной освещенности, но смотрите не перестарайтесь, при значении “1/100” изображение уже уходит в темноту. Первое правило для клиентов: затвор меньше – скорость кадров больше, вероятность смазывания - ниже.
2. ГРИП - глубина резкости изображаемого пространства.
Величина определяет расстояние между границами зоны резкости снимка. Чем меньше значение диафрагмы, тем более размытым получится изображение, с максимально закрытой диафрагмой (большой глубиной резкости) изображение будет четким, и видна каждая деталь кадра. Это самый сложный параметр, который можно определить только тестированием. Кроме того, ГРИП зависит от многих сторонних факторов: дальности объекта, разрешения камеры.
Второе правило: глубина резкости определяется только опытным путем для каждой точки видеонаблюдения.
3. Привлечение внимания в сторону объектива камеры.
Человек, проходящий мимо видеокамеры, должен посмотреть на нее, иначе практически невозможно распознать лицо. Он не должен отворачиваться, смотреть в другую сторону. Камера сможет поймать лицо в анфас, если человек движется хотя бы пару метров по направлению к ней. Но как заставить сделать это? Только привлечением внимания: яркие плакаты, баннеры, информационные табло устанавливаем по ходу движения человека и никак не сбоку. Установка камер в помещениях коридорного типа, где двигаться можно только прямо.
Третье правило: принимаем меры по привлечению внимания в сторону камеры.
4. BLC (Back Light Compensation) - Компенсация встречной засветки.
Чаще всего клиенты ставят такие системы на входах в здание или на остекленных тамбурах, где идет жесткая встречная засветка с улицы, которую достаточно сложно обойти как программными, так и аппаратными настройками камеры. Поэтому такой тамбур должен быть без прозрачных стекол, или камера должна быть установлена так, чтобы минимизировать такой эффект. Если все-таки встречной засветки избежать не удалось, то ее необходимо минимизировать. В простейшем случае электронная система камеры наблюдения устанавливает автодиафрагму, электронный затвор и АРУ не по средней освещенности изображения, а по его части, например, центр или выборочная область, которая задается программно. В таком случае будут передаваться два предельно ярких пятна от фар, а также изображение автомобиля при нормальной контрастности. Некоторые камеры имеют АРУ, которая при обработке сигнала устраняет или ослабляет очень яркие участки изображения, поэтому все изображение будет примерно одинаковой яркости.
Четыре простых правила сделают изображение качественным, а eVision будет давать максимальные результаты на распознавание. Узнать о том, как правильно установить и настроить камеру, можно из нашей статьи.
13.11.2018
