В системе умного видеонаблюдения
eVision есть технология распознавания лиц. Но следует учитывать и то, как установлена и настроена камера. Узнаем, как правильно это сделать:
1. Требуемое качество снимков:- максимальное отклонение лица от фронтальной оси не должно быть больше +/-15°. Ракурс снимков должен по возможности приближаться к съемке «анфас». Повороты головы, наклоны влево-вправо и вперед-назад искажают пропорции лица на снимке, что уменьшает вероятность определения человека, а при больших искажениях - становится невозможным;
- расстояние между зрачками на получаемых снимках должно быть не менее 96 пикселей;
- перекрытие лица посторонними предметами: головными уборами, шарфами, поднятыми воротниками, минимизировано;
- освещение должно быть равномерным. Боковое и направленное освещение на камеру недопустимо;
- снимки должны быть четкими, без шумов и смазанного изображения. Для достижения этого желательно обеспечить нужные параметры съемки: малое значение диафрагмы (4 и менее) и малую длительность экспозиции (менее 10 мс);
- контрастность изображения должна быть не меньше 64 градаций серого;
- расстояние от видеокамеры до области распознавания подбирается с учетом фокусного расстояния объектива, жестких требований к данному параметру нет.
2. Определение зоны распознавания: Зона распознавания - область, в пределах которой предполагается распознавание лиц. Данная зона захватывает по высоте область возможного нахождения лиц и имеет небольшую протяженность вдоль оптической оси камеры.
Направление движения людей в данной зоне должно быть максимально направлено на камеру. Если есть повороты вдоль движения людей, то зона распознавания должна заканчиваться до них.
Середина области — это плоскость, проходящая через центр зоны распознавания перпендикулярно оптической оси камеры, как показано на рисунке: