Распознавание автомобильных номеров в eVision

Для организации безопасного и комфортного контроля доступа автотранспорта на парковку или охраняемую территорию в решении eVision есть функция распознавания автомобильных номеров. Фиксация и распознавание автомобильных номеров поможет автоматизировать управление шлагбаумом при въезде/выезде с парковки, а также вести учет транспортных средств и время присутствия, полностью исключив человеческий фактор.

Для чего вводят систему СКУД с использованием распознавания номеров? Попробуем разобраться с этим вопросом и узнаем очевидные преимущества:

• предоставление пользователям системы нового уровня качества и комфорта в доступе на парковку. Прогресс не стоит на месте, и разрабатываемые технологии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения помогают сделать нашу жизнь комфортнее;
• снижение затрат за счет автоматизации процесса доступа автотранспорта на охраняемую территорию, сокращения персонала и сотрудников охраны. При правильной организации работы количество персонала можно сократить до оператора, который контролирует работу и вмешивается лишь в случае нештатной ситуации;
• исключение человеческого фактора. Машина есть машина. Работает без выходных, перерывов, обедов, эмоций и симпатий. Статистика позволяет вести учет транспортных средств и время присутствия, а также решать задачи по подсчету ТС.

Как же работает система распознавания автомобильных номеров?

Устанавливаются сетевые видеокамеры в оба направления для контроля приезжающего и выезжающего транспорта. Видеопоток с камер отправляется на видеосервер и анализируется: сравнивается зафиксированный автомобильный номер с базой зарегистрированных. Если транспортному средству с номером, который есть в базе, разрешен доступ на территорию, то система eVision отправляет сигнал на открытие шлагбаума, светофора и других датчиков.

Видеосервером может выступать как ПК, установленный локально, так и удаленный выделенный сервер. Минимальные требования к серверу для одновременного распознавания двух (въезд /выезд) и более видеопотоков:

• операционная система - Ubuntu 18.04;
• объем оперативной памяти - 4 Gb;
• объем жесткого диска - 100Gb;
• тип процессора - Corei3 и выше.

Вот несколько примеров распознавания номеров с помощью eVision:

Распознавание автомобильного номера в ночное время

Распознавание автомобильного номера в дневное время

Распознавание автомобильного номера в сумерки

Лицензия на распознавание автомобильных номеров приобретается на каждый видеопоток отдельно, также для вас доступен триальный период, использовав который, Вы можете в полной мере оценить функционал и возможности системы распознавания eVision.

26.02.2021