Распознавание лиц в 2021 году
и в дальнейшем - тренды и рынок

И в самом деле, распознавание лиц - это область биометрии, в которой встречаются несколько технологий. Следующее поколение мобильных сетей, 5G и периферийных технологий - вот несколько примеров, которые приведут к еще большему его распространению.


Фактически, развертывание сетей с высокой плотностью размещения камер видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта для наблюдения за всем, скорее всего, является первой заметной областью, в которой сотовый Интернет вещей 5G (где встречаются 5G и IoT) может оказать значительное влияние - внутренняя безопасность. Или, более конкретно: использование сетей с высокой плотностью размещения камер видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта. Это касается не только безопасности, но и обеспечения безопасности важнейших объектов или даже «умных» городов и других сообществ.


В интервью, посвященном интеграции в строительные системы, в котором несколько раз упоминалось распознавание лиц на объектах, от умных офисов до аэропортов и центров обработки данных, видно, как распознавание лиц, IoT, 5G и периферийные технологии меняют ситуацию. Эксперт по системам управления зданиями Мартин Федер сказал, что строительные системы будут больше перемещаться в мир AV-коммуникаций, где технология камеры связана с распознаванием лиц. Он также ожидает, что система видеонаблюдения и распознавание сыграют роль в обеспечении безопасности периферийных или микроцентров обработки данных, которые появляются под вышками 5G. Другими словами, еще больше вариантов использования и дальнейший рост. 


Большинство функций распознавания лиц на смартфонах будет основано на программном обеспечении, и к 2024 году более 1,3 миллиарда устройств будут располагать такими ​​возможностями.


Если смотреть на уровне применения и вариантов использования, можно пойти еще дальше, поскольку распознавание лиц быстро растет в определенных областях, не связанных с правительством, обороной и наблюдением за безопасностью. Можно было бы увидеть разницу между использованием распознавания лиц в потребительских приложениях (обычно привязанных к смартфонам) и технологиями распознавания лиц в бизнес-средах и 
безопасности.

В связи с пандемией COVID-19 все чаще используются технологии распознавания лиц также в цифровом здравоохранении и предотвращении вспышек заболеваний, в комбинации с другими типами биометрии, начиная от приложений, идентифицирующих людей в защитных головных уборах и заканчивая приложениями, включающими, например, измерение температуры.


Потребности, вызванные пандемией, меняют динамику рынка технологий распознавания лиц, о чем говорится в исследовании, рассмотренном в статье о рынке биометрии. Согласно отчету ABI Research, ценностное предложение разработчиков алгоритмов теперь включает технологии распознавания лица и радужной оболочки глаза, позволяющие идентифицировать и аутентифицировать (и, действительно, наблюдать) людей, которые частично или полностью закрыли лица, включая граждан, которые носят медицинские маски или защитный головной убор.


Кроме того, по словам аналитика ABI Research Димитриоса Павлакиса, технологии, позволяющие определять нормальную и повышенную температуру тела, используемые во многих странах, были модернизированы для обеспечения доступа и пограничного контроля. Наконец, для удаленного здравоохранения и телемедицины используются приложения по биометрической телемедицине, темпы внедрения которых будут ускоряться в будущих подходах к цифровому здравоохранению. По мере того, как рынок биометрии в целом принял на себя удар (особенно биометрические методы, использующие только контакт), согласно исследованию ABI Research,технологии претерпевают форсированную эволюцию, а не органическую. И фирмы по биометрии с ИИ все больше тратят на исследования, с растущими инвестициями в приложения для распознавания лиц с помощью ИИ, в которые больше всего вкладывают китайские компании.


Примечание: важно также различать использование распознавания лиц для наблюдения (со спорными вопросами относительно опасностей массового наблюдения, предвзятости, защиты персональных данных и рисков нарушения кибербезопасности) и распознавания лиц для аутентификации (обычно для приложений, которыми люди хотят пользоваться и это обычно более редкий предмет обсуждения).

При упоминании распознавания лиц многие сразу же думают о таких вещах, как аэропорты и пограничный контроль, наблюдение и т.п., но приложения для распознавания лиц также тестируются в торговых объектах (не только для безопасности, но даже для самообслуживания и многого другого).


Технологии распознавания лиц также используются социальными сетями в целях цифрового маркетинга, в здравоохранении (обследование пациентов), при голосовании (правительство), для доступа к определенным объектам, для уголовных расследований, и некоторые говорят, это жизненно важно для будущего мобильного банкинга и мобильной коммерции (безопасные мобильные платежи и аутентификация).


По данным Juniper Research, например, аппаратные средства для распознавания лиц, такие как Face ID на последних iPhone, будут самой быстрорастущей формой биометрического оборудования для смартфонов (с примерно 96 миллионов смартфонов в 2019 году до более 800 миллионов в 2024 году).


Появление новых технологий, таких как замкнутое телевидение высокой четкости (CCTV) и трехмерное распознавание лиц с высоким разрешением, наряду с распознаванием радужной оболочки глаза и обнаружением эмоций, расширило рынок распознавания лиц.


В то время как производство оборудования для распознавания лиц будет расти более чем на 50 процентов каждый год в течение прогнозируемого периода, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, эти программные решения, по данным Juniper Research, будут установлены на 1,3 миллиарда смартфонов, при этом такие компании, как iProov и Mastercard, предлагают аутентификацию распознавания лиц, которая является достаточно надежной, для оплаты и других задач аутентификации высокого класса.


Очевидно, что можно представить себе другие сценарии, в которых аутентификация необходима для платежей или других услуг (например, доступа) в ориентированных на потребителя приложениях. В статье о технологиях в гостиничной индустрии, например, упомянуто, как один из участников дискуссии рассматривал распознавание лиц как возможность платежей и доступа к номерам с учетом проблем конфиденциальности данных. Разумеется, кроме гостиничного бизнеса, распознавание лиц уже используется для доступа к зданиям и в других областях.

Еще один растущий рынок - это программные инструменты и решения для распознавания лиц. Однако ясно, что рост не будет равномерным по всему миру, и поставщики тоже будут разные. Даже с учетом того, что COVID-19 движет рынком, распознавание лиц во всем мире воспринимается совершенно по-разному.


Как известно, распознавание лиц, национальная безопасность и использование систем распознавания лиц для идентификации и проверки «преступников», судебно-медицинских видеонаблюдений, трансграничного мониторинга и правоохранительных органов являются предметом ожесточенных споров.


Внимание средств массовой информации к истории Clearview AI, в которой присутствует явно огромная база данных изображений AI, которая была собрана очень сомнительным образом (путем очистки сайтов социальных сетей, общедоступных веб-сайтов и т.д.) и широко используется правоохранительными органами и агентствами в США - лишь один из недавних примеров. Более того, оказалось, что у фирмы есть частные компании среди клиентов и агентств в других странах, кроме США и Канады (тем временем, под давлением судебных исков Clearview AI заявила, что больше не будет работать с частными компаниями).


Обеспокоенность массовым наблюдением за использованием распознавания лиц в некоторых частях мира является пищей для других дебатов. Кроме того, существуют все проблемы, связанные с предвзятостью и злоупотреблениями в отношении алгоритмов распознавания лиц.

Несмотря на призывы в ЕС на некоторое время запретить приложения для распознавания лиц (существуют системы распознавания лиц, которые соответствуют правилам защиты персональных данных GDPR) и фактический запрет на их использование в некоторых других регионах, распознавание лиц никуда не исчезнет. Оно продолжает развиваться, становясь все более точным.


Более мощные специальные микроконтроллеры и процессоры, более качественные изображения с лучшими камерами и встроенной обработкой, а также периферийные вычисления для большего интеллекта в камерах и вблизи них, 3D-распознавание лиц и большая точность благодаря алгоритмам нейронной сети - вот лишь некоторые из эволюционных изменений последних лет.


Согласно отчету NIST, точность технологий распознавания лиц резко повысилась в период с 2013 по 2018 год. В отчете, для которого использовались несколько наборов данных двумерных изображений, говорится, что «повышение точности связано с интеграцией или полной заменой предшествующих подходов теми, что основаны на глубоких сверточных нейронных сетях. «Таким образом, NIST утверждает, что распознавание лиц претерпело промышленную революцию, с алгоритмами, все более терпимыми к изображениям низкого качества, даже если существующие алгоритмы все еще имеют много различий.


Основные причины, по которым распознавание лиц никуда не денется:

• спрос высок (и не только со стороны правительств и правоохранительных органов, как уже говорилось, есть приложения в маркетинге, розничной торговле, защите критически важных объектов и т. д.), и повысила спрос пандемия COVID-19;

• все страны и наднациональные организации используют его и будут делать это все чаще, разница только в способах и причинах, а также в спорах разных культур и взглядов;

• хотя существуют более точные биометрические измерения, его гораздо проще использовать в больших масштабах, и он  предлагает гораздо больше возможностей, позволяя избегать контактной биометрии и, следовательно, проблем с гигиеной.

Растущая потребность в биометрических решениях с поддержкой распознавания лиц для управления идентификацией, границами, а также национальной и военной безопасностью побудила правительственные организации в значительной степени внедрять технологии распознавания лиц.


Что касается последнего: например, использование отпечатков пальцев - еще одна тема, обсуждаемая в некоторых странах в последние годы, требует действий со стороны человека. Строго говоря, распознавание лиц не работает, по крайней мере, в общественных местах и ​​там, где вам никто не говорит, что оно используется.


Споры о приложениях для распознавания лиц не новы, но призывы запретить их, по крайней мере, в публичных местах на какое-то время, звучат громче, чем когда-либо, из-за вызвавшей волну истории Clearview AI.


Однако нужно еще рассмотреть вопрос, который не касается распознавания лиц для повсеместного использования в лучших целях. Речь идет обо всех технологиях, обеспечивающих масштабное наблюдение, и о том, как мы создаем среду цифрового наблюдения, которая неизбежно используется и будет использоваться крупными технологическими компаниями и правительствами. Это человеческая и социальная проблема, и посмотрим, чем это закончится.

Пришло время взглянуть на рынок систем распознавания лиц и его движущие силы. Согласно отчету, «растущая потребность в наблюдении стала одним из основных факторов, стимулирующих рынок распознавания лиц». Откуда исходит эта растущая потребность, чем подпитывается больше всего и где является наибольшей - решать вам.


Согласно отчету MarketsandMarkets, к 2024 году рынок технологий распознавания лиц достигнет 7 миллиардов долларов. В период с 2019 года (3,2 миллиарда долларов) до 2024 года это означает совокупный годовой темп роста в 16,6 процента. Чтобы дать представление о «важности» этого рынка, по крайней мере, согласно ожидаемым данным MarketsandMarkets: мировые расходы на Интернет вещей в 2022 году превысят отметку в 1 триллион долларов.


Рынок кажется маленьким. Но прогнозирование его размера и эволюции кажется очень сложной задачей, учитывая все предстоящие дебаты и неопределенности. Как уже говорилось, в отчете рассматриваются только программные инструменты для распознавания лиц и связанные с ними услуги. Или, другими словами: масштаб исследования явно не показывает всей «рыночной стоимости», помимо решений и услуг, и, как уже упоминалось, существует огромный рынок инфраструктуры распознавания лиц.


Программные инструменты включают двухмерное распознавание лиц, трехмерное распознавание лиц и аналитику лиц.Понятно, что технология 3D-распознавания лиц «лучше», чем 2D-распознавание лиц, в некоторых «случаях использования» когда 2D-технология работает не очень хорошо. Это также самый крупный сегмент с точки зрения размеров рынка, поскольку 3D-распознавание лиц в основном используется для трансграничного мониторинга, проверки документов и управления идентификацией.


Основными компаниями на территориях, охватываемых отчетом, являются NEC (Япония), Aware (США), Gemalto (Нидерланды, теперь часть Thales), Ayonix Face Technologies (Япония), Cognitec Systems GmbH (Германия), NVISO SA (Швейцария), Daon (США), StereoVision Imaging (США), Techno Brain (Кения), Neurotechnology (Литва), Innovatrics (Словакия), id3 Technologies (Франция), IDEMIA (Франция), Animetrics (США) и MEGVII (Китай).


В отчете не учитывается влияние пандемии COVID-19, поэтому нужно «подождать и посмотреть», дабы получить полную картину того, как это приведет к ускорению рынка.

Учитывая все существующие инициативы, неудивительно, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый высокий рост в течение прогнозируемого периода, в том числе за счет государственных инвестиций в инфраструктуру безопасности и наблюдения.


Основная деятельность в Азиатско-Тихоокеанском регионе сосредоточена в Китае, Японии, Сингапуре и, все чаще, в Индии. Еще один фактор, способствующий росту, это повышенная осведомленность общественности, за которой действительно важно следить. С COVID-19, особенно в Китае, значительно увеличилось и без того высокое и часто обсуждаемое использование распознавания лиц. Как упоминалось ранее, китайские компании также больше всех инвестировали в приложения для распознавания лиц с помощью ИИ, согласно исследованиям ABI Research, в том числе SenseTime, Megvii, Alibaba и Baidu.


Интеграция новых технологий распознавания лиц с существующей устаревшей системой ограничивает рост решений для распознавания лиц на рынке.


В других регионах США, Канаде и Великобритании довольно много инвестировали в распознавание лиц и продолжают это делать. Вертикаль правительства и обороны внесла основной вклад в рынок, а также продолжает оставаться одним из наиболее быстрорастущих секторов.


Внедрение решений для распознавания лиц также растет в государственных крупномасштабных программах, таких как умные города и умный транспорт для MarketsandMarkets. Тем не менее, до сих пор «возрастающая потребность в биометрических решениях с функцией распознавания лиц для управления идентификацией, пограничного контроля, а также управления национальной и военной безопасностью побуждала правительственные организации в значительной степени внедрять технологии распознавания лиц».


Другие вертикали, в которых происходит событий не много, включают банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение и розничную торговлю, а также образование. Мы привели несколько примеров приложений в рамках некоторых из этих сегментов.


Мы обновим эту статью, как только будет полностью осознана степень воздействия COVID-19 на использование распознавания лиц в разных странах и сегментах.