+7 (836) 233 80 08

Система распознавания автомобильных номеров eVision Control. Возможности, особенности, функционал.


Как правильно организовать и настроить систему распознавания номеров автотранспорта, въезжающих на охраняемую территорию или паркинг. Как максимально автоматизировать систему СКУД для транспорта и минимизировать человеческий фактор при принятии решения о допуске того или иного автомобиля. Со всеми этими вопросами попробуем разобраться в серии статей, посвященных системе распознавания автомобильных номеров eVision Control.

slagbaym eVC.png

Прежде всего разберемся, для чего вообще вводят систему СКУД с использованием распознавания номеров.
Конечно это статус, и предоставление пользователям системы новый уровень качества и удобства предоставляемой услуги. Прогресс не стоит на месте, и разрабатываемые технологии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения проникают в нашу жизнь все глубже и глубже. Ты не в тренде, если не используешь технологии ИИ.
Второй параметр - это снижение затрат, за счет автоматизации процесса доступа автотранспорта на охраняемую территорию, сокращения персонала и сотрудников охраны. При правильной организации работы количество персонала можно сократить до оператора, который контролирует работу и вмешивается лишь в случае нештатной ситуации.
В-третьих - исключение человеческого фактора. Машина есть машина. Работает без выходных, перерывов, обедов, эмоций и симпатий. Предоставляется достоверная статистика о трафике, загруженности и эксплуатации объекта.
Пользователям системы открывается новый уровень комфорта, что конечно же повышает уровень лояльности ваших клиентов. При установке системы распознавания номеров например при въезде на предприятие система может не только пропускать машину, но и приветствовать водителя по имени, поздравлять с праздниками, а при установке подобной системы на шлагбаум кондоминиума она будет не только приветствовать, но и информировать жильцов о важных объявлениях.

Как же работает система распознавания автомобильных номеров?

Традиционный вариант установки системы распознавания автомобильных номеров на въезде/выезде с охраняемой территории, парковки, огражденной шлагбаумом. Сетевые видеокамеры устанавливаются в оба направления для контроля как приезжающего, так и выезжающего транспорта. Поток с камер “пробрасывается” на видеосервер, где непосредственно и происходит его анализ: детектирование объектов (автомобильных номеров), вычисление идентификатора и его сравнение с базой зарегистрированных автомобильных номеров. Если транспортному средству с номером, который есть в базе разрешен доступ на территорию, то eVision Control отправляет сигнал на сетевое реле, которое в свою очередь управляет работой шлагбаума, светофора и других датчиков.
В качестве видеосервера может выступать ПК, установленный локально, так и удаленный выделенный сервер. Минимальные требования к серверу, для одновременного распознавания 2 (въезд /выезд) и более видеопотоков:

  • Операционная система - Ubuntu 16.04;
  • Объем оперативной памяти - 4 Gb;
  • Объем жесткого диска - 100Gb;
  • Тип процессора - Corei5 и выше. 
Лицензия на распознавание автомобильных номеров приобретается на каждый видеопоток отдельно, также для вас доступен триальный период, использовав который вы можете в полной мере оценить функционал и возможности системы распознавания eVision Control.
Вот несколько примеров распознавания номеров с помощью eVision Control:

raspoznavanie nomerov eVC.png

Чтобы система распознавания работала качественно и с минимальным количеством ошибок необходимо серьезно подойти к вопросу выбора камеры, ее правильной установке и настройки. Но об этом мы поговорим в следующей статье.

11 Марта 2019

Возврат к списку

 

Лента новостей